منو سایت

راه اندازی Observe Data Observability 70 میلیون دلار فراهم می کند

 تاریخ انتشار :
/
  اخبار استارتاپ
Log4Shell برای هک سرورهای VMWare استفاده می شود

برنامه های نرم افزاری به طور فزاینده ای مبتنی بر ابر هستند و با سرعت سرسام آوری در حال گسترش و به روز رسانی هستند. آنها پیچیده تر می شوند، به عبارت دیگر، که تبدیل به یک چالش بزرگ برای تیم های توسعه است. یک نظرسنجی توسط Enterprise Strategy Group به سفارش Yotascale – که یک ارائه دهنده بی طرف ارائه نشده است (در صورت وجود) – نشان داد که 84٪ از شرکت ها در سال 2022 معتقدند که ردیابی تخصیص هزینه در فضای ابری به خودی خود دشوار و وقت گیر است. شصت و یک درصد اعتراف کردند که فاقد «دیدن کافی» هستند که تیم‌ها کدام منابع ابری را دارند.

اگر از جرمی برتون بپرسید، راه حل بیشتر قابل مشاهده است – یعنی. ابزارهایی برای نظارت بر تمام اجزای برنامه، از سیستم های پشتیبان گرفته تا رابط رابط. با توجه به اینکه او بنیانگذار Observe، توسعه دهنده یک پلتفرم نظارتی است که در سال 2017 با Jacob Leverich، Jonathan Trevor، John Watt و Philip Unterbruner راه اندازی شد، از نظر برتون تعجب آور نیست. اما این مقام خالی از لطف نیست. بر اساس گزارش Techstrong Research و Testlio، 54 درصد از توسعه دهندگان نمی توانند تقاضا برای نرم افزارهای جدید و به روز شده را برآورده کنند، و این نشان دهنده موانعی است که صنعت در نگهداری و راه اندازی برنامه ها با آن مواجه است.

برتون در مصاحبه‌ای با TechCrunch گفت: «مصرف‌کنندگان هر روز با مشکلاتی در برنامه‌های موبایل یا آنلاین مواجه می‌شوند: کاهش سرعت عملکرد، خطاها و حتی قطعی‌ها». تیم های مهندسی می توانند تا نیمی از زمان خود را صرف «کارهای برنامه ریزی نشده»، بررسی و اصلاح این مشکلات کنند. طول می کشد زیرا داده های تله متری که آنها برای تجزیه و تحلیل مسئله استفاده می کنند به بلوک ها تقسیم می شود – و ابزارهای تخصصی برای بررسی هر سیلو استفاده می شود. سپس ملخ باید بیاید که بداند همه چیز چگونه به هم وصل شده است و تصویر بزرگ را بدوزد.»

برتون و بقیه تیم موسس Observable سعی کردند مشکل را با محصولی حل کنند که تجزیه و تحلیل گزارش و نظارت را با مدیریت عملکرد برنامه ترکیب می کند. Observe که بر روی پلت فرم داده ابری Snowflake ساخته شده است، داده های تولید شده توسط ماشین را جذب می کند – تقریباً 50 ترابایت در هر روز – و آنها را به مجموعه داده های “قابل خواندن برای انسان” تبدیل می کند تا ارتباط بین آنها ایجاد شود. پیوندهایی که از مواردی مانند حساب‌های مشتری گرفته تا سبد خرید تجارت الکترونیکی را شامل می‌شود، می‌تواند توسط توسعه‌دهندگان برای بررسی اینکه چرا یک برنامه به‌عنوان مثال نادرست عمل کرده یا از کار افتاده است، استفاده شود.

تماشا کردن

معماری پردازش داده را رعایت کنید.

Observe در یک پیش‌نمایش در سال 2020 و با پیش‌بینی توسعه در اواخر سال جاری راه‌اندازی شد، این شرکت امروز یک دور بدهی 70 میلیون دلاری بین Sutter Hill Ventures، Capital One Ventures و Madrona Ventures را تکمیل کرد. به این ترتیب کل سرمایه شرکت به 114.5 میلیون دلار می رسد.

برتون حرفه ای استثنایی دارد که ریشه در عملیات توسعه دهندگان ندارد. قبل از تأسیس Observable، برتون به عنوان معاون ارشد بازاریابی محصول و خدمات در Oracle خدمت می کرد. رئیس گروه امنیت شرکتی و مدیریت داده سیمانتک بود. به عنوان رئیس تیم محصول EMC را رهبری می کند. و مدیر ارشد بازاریابی در دل بود. لوریچ مدیر مهندسی Splunk بود، در حالی که Unterbruner مهندس موسس Snowflake بود.

برتون گفت: “این شرکت مانند Snowflake و Pure Storage توسط Sutter Hill Ventures در اواخر سال 2017 تاسیس شد. تیم موسس توسط Splunk، Snowflake، Wavefront و Roblox استخدام شد.” “همه بنیانگذاران تجربه کار با حجم عظیمی از داده ها را داشتند.”

Observe داده‌های برنامه‌های کاربردی شرکت را در «منابعی» مانند کاربران، جلسات، بلیط‌های میز کمک و مجموعه‌های نرم‌افزاری سازمان‌دهی می‌کند. کاربران می توانند از این پلتفرم برای پرسیدن سوالاتی در مورد منابع استفاده کنند تا نحوه اتصال آنها را ببینند. علاوه بر این، آنها می‌توانند وضعیت چگونگی تغییر ویژگی‌های هر منبع (مثلاً آدرس‌های IP) را در طول زمان نظارت کنند و سطوح انتزاعی را روی داده‌ها، از جمله داشبوردها و برگه‌های خودکار تولید شده با جداول الکترونیکی ارائه دهند.

برتون در پاسخ به سوالی درباره سیاست‌های حفظ داده Observe گفت که این پلتفرم به‌طور پیش‌فرض داده‌ها را به مدت 13 ماه ذخیره می‌کند، اما ممکن است بسته به نیاز مشتری، این پنجره را کوتاه یا طولانی‌تر کند. مشتریان می توانند در صورت درخواست داده ها را حذف کنند و برتون استدلال می کند که این داده ها برای اهدافی غیر از نظارت استفاده نمی شود.

برتون از رقابت در بخش راه حل های مشاهده ای – که به سرعت در حال رشد است – بی اطلاع نیست. Statista تخمین می زند که این بخش از 12.98 میلیارد دلار در سال 2020 به 19.38 میلیارد دلار در سال 2024 خواهد رسید. یکی از استارت آپ هایی است که محصولات مشاهده ای و همچنین Elastic، DataDog، Splunk و New Relic را ارائه می دهد.

علاوه بر قابلیت های تحلیلی، برتون استدلال می کند که مدل قیمت گذاری Observe آن را از سایر مدل های موجود در بازار متمایز می کند. مشتریان هزینه‌های ذخیره‌سازی و سفارش‌ها را پرداخت می‌کنند، که اولین مورد منعکس‌کننده قیمت‌های فعلی Amazon S3 به‌علاوه هزینه‌های پردازش داده در هنگام تحویل گرفتن است. پرس و جو داده ها بر اساس استفاده از “اعتبارات نظارت” مصرف می شود.

Observe سیلوهای داده را حذف می‌کند و یک رابط ثابت برای تیم‌های عیب‌یابی سریع‌تر فراهم می‌کند. برتون گفت: «و به دلیل معماری مدرن، می‌توانیم آن را یک مرتبه ارزان‌تر انجام دهیم».

چرخه بدهی 70 میلیون دلاری ممکن است اعتماد چندانی ایجاد نکند، اما برتون می‌گوید استراتژی استفاده از بدهی برای افزایش ارزش Observe قبل از تبدیل شدن به سهام است و در عین حال رقیق‌سازی را به حداقل می‌رساند. او گفت که ارزش قرارداد سالانه Observe میلیون ها نفر است و این شرکت قصد دارد تا پایان سال کارکنان خود را از 80 به 150 افزایش دهد.

برتون گفت که Observe در حال حاضر نزدیک به 50 مشتری دارد، از جمله Upstart Financial، OpenGov و Top Golf.

برتون با اشاره به بدهی افزود: «این به ویژه در هنگام تلاش برای حل چالش‌های فنی واقعاً دشوار، که می‌تواند سه تا چهار سال طول بکشد تا به بازار برسد، اهمیت دارد.

با کنار گذاشتن منابع مالی، Observe باید توسعه دهندگان شکاک را متقاعد کند که ابزار آن برخی از کاستی های ابزارهای نظارتی رایج را برطرف می کند. در یک نظرسنجی Dimensional Research، 79 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که در صورت عدم توسعه ابزارهای فعلی، هزینه کل نظارت و مدیریت دفتر خاطرات در سال 2022 به شدت افزایش خواهد یافت. در حالی که هشت ماه به پایان سال باقی مانده است، باید ببینیم که آیا این چنین است یا خیر.